ECI-SRV-14
Plateforme d’inférence IA privée
Le dimensionnement du matériel ne suffit pas : une plateforme d’inférence tient par son moteur de service, son contrôle d’accès, son indexation documentaire et sa supervision. Nous déployons cette chaîne complète sur votre infrastructure, pour que les données traitées n’en sortent pas.
Périmètre d’intervention
- Cadrage des usages visés, des données concernées et du niveau de confidentialité exigé.
- Déploiement du moteur d’inférence et exposition d’une interface d’accès unifiée.
- Chaîne d’indexation documentaire et base vectorielle, alimentées depuis vos référentiels.
- Contrôle des accès, quotas par équipe et journalisation des requêtes.
- Métrologie du débit, de la latence et de l’occupation mémoire des accélérateurs.
Livrables
- Plateforme déployée sur votre infrastructure, avec sa procédure de mise à l’échelle.
- Registre des modèles en service : origine, empreinte du fichier de poids, format de stockage et date de mise en service.
- Chaîne d’indexation documentée, réexécutable, avec sa procédure de réindexation.
- Documentation d’exploitation, tableaux de bord de supervision et procédure de retour arrière.
Technologies
- Moteurs de service ouverts et formats de poids vérifiables, déployés en conteneurs.
- Bases vectorielles et chaînes d’indexation open source, adossées à votre stockage existant.
- Supervision par Prometheus, Grafana et Loki, raccordée à votre chaîne d’alerte.
Où placer la connaissance métier
| Situation | Mécanisme retenu |
|---|---|
| Documents nombreux, révisés souvent, sources à citer | Indexation documentaire et recherche au moment de la question |
| Format de sortie imposé, vocabulaire métier stable | Consignes et exemples portés par la plateforme |
| Comportement du modèle à modifier en profondeur | Adaptateurs entraînés, hors de notre périmètre |
Modalités
De dix à trente jours selon que la mission couvre le seul socle de service ou l’ensemble avec indexation et supervision, au forfait après cadrage. Le déploiement se fait sur une infrastructure GPU que nous dimensionnons, ou sur un socle existant.
Nous déployons et exploitons la plateforme ; le choix des modèles, la qualité de leurs réponses et l’usage qui en est fait relèvent de vos équipes.
Déroulé de la prestation
Phase 1 — Cadrage
- Usages prioritaires, volumétrie documentaire et débit de requêtes attendu.
- Données concernées, contraintes de confidentialité et de localisation.
Phase 2 — Socle de service
- Installation du moteur d’inférence et de la base vectorielle sur la plateforme cible.
- Contrôle des accès, quotas par équipe et journalisation des requêtes.
Phase 3 — Mise en service
- Indexation des premiers référentiels et recette sur un jeu de questions convenu.
- Mesures de débit, de latence et d’occupation mémoire en charge représentative.
Phase 4 — Transfert
- Documentation d’exploitation, registre des modèles et procédure de montée de version.
- Formation des équipes à la réindexation, à la supervision et au retour arrière.
Ce que comprend chaque prestation
- Un devis détaillé, établi après cadrage
- Un chef de projet identifié
- La documentation d’exploitation livrée
- Le transfert de compétences à vos équipes
- Une intervention sur site ou à distance
- Un support après la mise en production
Aucune intervention en production sans plan de retour arrière écrit.
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Parlons de votre contexte
Toute prestation fait l’objet d’un cadrage préalable et d’un devis détaillé.
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